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【学员经验分享】多观察,多吃苦,多研究

来源: 中国读研教育网 发布时间:2021-06-01 10:42:51 作者: 峥峥

  陕同学—计算机专业

  数学

  数学方面,我的基础是比较差的,精讲课程老师按照章节把每个类型的知识点都做了详细的讲解和距离,覆盖度是很完整的,需要完整的听一遍精讲课,对每个知识点进行理解;串讲课程里面老师把历年的题目进行了分类和汇总,这里的分类一定要跟着老师的思路去梳理一遍,形成一个体系结构,结合真题进行复习。

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  数学最重要的是刷题,不能眼高手低,其实知识点不难,老师讲的很透彻,我听过之后觉得理解了,但是后来刷题的时候依然没法下手,原因就出在没有多刷题进行练习。知识点理解是一回事,拿到题目有思路去做又是另一个事情了,所以数学一定要多刷题。我是根据串讲里面老师划分的题目类型进行了梳理,在笔记本上分别把离散数学和组合数学的题目类型进行了梳理分类,每个类型的题目相关的公式和知识点、以及历年真题中出现考到这个知识点的题目都梳理到一起,前期这个工作量比较大,但是到了最后临考的时候,基本可以脱离课本,完全按照自己整理的笔记进行复习了。我把这些按类型分类整理后的题目反复刷了好多遍,所以到了考场上一眼就能看出哪个题目是以前做过的,对应的解题思路就直接有了。没考过的新题目也一下可以想到这里考的是哪个知识点哪个类型,然后运用对应的公式和解题方法,进行求解。

  总体来说,数学分为离散数学和组合数学,离散数学的考试范围是比较有限的,出题方式也是比较固定的,只要把对应的几个类型题目都刷到,基本都是可以拿分的。组合数学出题方式比较灵活,甚至有些是需要有思路才能解题的,但是大部分考试的题目只是题面的描述进行了变化,只要能投过题目看到考核的本质,拿到一个满意的分数也是相对容易的。

  软工

  软工的课程内容覆盖度是比较完整的,串讲的时候按照试卷讲了历年的真题,大题都有具体的案例,加上每年的大题比较固定,所以这部分分数比较容易得到。但是因为出题比较灵活,知识点太多了,随便拿几个就能出来作为选择、填空、简答,所以软工真的得靠背呀~

  这几年大题已经不考之前的固定题型,画顶层DFD和数据字典了,近两年都考的状态图,去年和今年都考的这个类型的。

  不过今年的软工题目感觉没有特别偏的点,老师讲课对于整体的课程结构设计比较好,站在整体课程框架的角度,然后哪些知识属于设计部分,哪些属于需求部分,哪些方法是用来测试部分的,跟着老师把这个大体的结构在脑子里搭建完善,对后面做题或者整体上的理解是有很大帮助的。

  人工智能

  我想着靠它提分的科目因为题型相对固定,老师讲的很通俗易懂,虽然以前没接触过但也能听懂,今年的题目选择题和归结推理题都是原题,简答题也不是很难,我感觉我这部分做得挺好的。

  人工智能方面,很多同学觉得人工智能从没接触过,会很难,所以选择这个科目考试的人相对少一些,但我觉得人工智能是综合专业课中性价比最高的一门课了,因为每年考题都基本很固定,很容易拿到高分。比如今年的人工智能,3个选择题都是原题,1个归结证明也是原题,而且归结推理是每年必考的一个大题,分值占10-12分,另外3个简答题今年出的也不难,特别基础。按照老师的话就是,人工智能如果要难起来是很难,但是能出在我们考卷上要求在特定时间内完成解答的题目有限,太难的题目给3个小时根本做不完,所以考的都是一些基础的东西。我复习人工智能就是听了一遍老师的课程,然后自己整理了一些笔记,做了一些体系结构图,我觉得这是个好习惯,就是学习一个新的东西,如果不了解它,就把课程的体系结构画出来,然后站在全局的角度去理解各个章节的关系,会帮助我们快速理解整个课程。当然人工智能也需要背,但是这门课程老师视频里面基本会给一些复习重点的指导,按照老师指导的有重点的复习,加上一些整体的理解,我觉得很容易学会。每个章节后面老师都给了真题,学完每章把真题刷了,另外就是把常考的这些内容多背背,基本没什么大问题。每年必考的归结推理也很简单,认真按照老师上课讲的例子去做,然后自己再多练习几个题目,就没问题了。


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