毕业论文的写作无论是对于在职研究生还是全日制研究生来说都是十分担忧的一件事情。无论你是考试型人才还是实践型人才，亦或者是两者都比较擅长的人才，都会在写作毕业论文时遇到很多困难。在职研究生毕业论文无论是格式还是内容都是有一定的要求的。下面，我们就来了解一下关于在职研究生毕业论文写作时需要注意哪些内容。
一、搞清楚论文的研究方法
论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。学校里面流行这样的说法：本科生是做有问题有答案的题目，研究生是做有问题没有答案的题目，博士生是做既没有问题又没有答案的题目，硕士论文研究方向往往是导师定的，大的研究方向是不会错的(导师把好方向舵，大政方针不会错)。对于同一个研究方向，往往有很多种研究方法，学员总会在不断的尝试中找到适合自己的研究方法。
二、掌握论文创作的深度
论文一定要有必要的深度，没有深度就容易泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。(这些摘录的内容可以直接体现在自己的论文的“文献综述”)通过比对目前已有的研究问题的方法与不足之处 ，选择合适的研究点进行重点研究，以求有些突破。在职研究生真正能够投入做论文的时间比较少，不求面的突破只求若干点的突破可能比较客观与实际。如果实在没有相当的深度，至少要做一个本科生不能完成的工作应该是最低的要求。
三、论文要有创新点
论文一定要有创新点，说到创新大家都觉得很为难，因为平日的工作往往都应用的是成熟的技术，工作中积累的是经验而不是理论的突破性的进步。不求理论突破可以求算法改进，比如可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;不求技术的完全创新，可以找到技术的改良与改进，改良与改进同样也是创新;不求技术的改良与改进，但可以换一个思路或方法来实现，新的思路和方法不也是体现了创新。
四、实验数据的重要性
实验数据的整理是不能忽视的一环，因为在论文中必须用实验数据说话，必须证明新的思路比已有思路要好，新的软件算法比已有软件算法在时间、空间上有更多的优势。没有实验数据证明的理论其说服力非常的空洞，实验数据的整理可以包括以下几项：
1、与已有软件产品或算法的横向对比;
2、多角度证明新的方法具有推广意义与实践价值。
3、应用一个可以直观比较的衡量标准，让比较更加显而易见。
以上就是在职研究生在毕业论文写作时需要注意的几点，毕业论文是关乎学员是否能顺利通过答辩，顺利拿到毕业证的重要环节，一定要加以重视。
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