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对外经济贸易大学大数据分析与应用专业在职人员高级课程研修班招生简章

学费/学制:28000元/2年

专业方向:大数据分析与应用

开课时间:正在招生

上课地点:北京

咨询电话:400-661-5989

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(可申请理学硕士学位)
 

一、学校介绍

  对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”首批重点建设高校。目前,学校下设研究生院及15个学院;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,专业硕士学位授权点12个,本科专业43个。

  历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,对外经济贸易大学已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理五大门类。现有在校学生1.6万余人,其中本科生8400余人,研究生4500余人,来华留学学历生3000余人。

  学校培养的学生一直以专业知识和技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎,毕业生遍布全国各地的外贸、金融、三资等行业领域及国家机关、中国驻外商务机构,为我国经济与社会发展,尤其是经贸事业的发展发挥着重要的作用。
 

二、专业背景

  大数据被认为是“未来的新石油”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。网络信息技术领域是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域,是全球技术创新的竞争高地。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术是最典型的网络信息技术,创新驱动是其发展的原动力,新兴技术间的融合创新更是产业发展的主基调. 2012年,大数据服务市场规模约为1.16亿元,2014年,其市场规模约为6.13亿元;我们预测,2016-2021年,中国大数据服务市场年均复合增长率将超过软件市场和硬件市场,年均复合增速将达到75%,到2021年,中国大数据服务市场规模有望达到300亿元。


三、培养目标

  大数据的快速发展,带动了行业人才的大量需求,培养基于大数据的人才成为行业和社会急需解决的问题。

  通过大数据理论课程的学习及项目实践,培养学生掌握大数据仓库与运营管理、数据挖掘与风险控制、大数据可视化呈现,从而进一步提高数据库的应用操作能力及综合实践能力。
 

四、办学特色

  免试入学:无需考试,符合条件,直接入学。

  师从名家:名校师资和名企师资联合授课,百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家,让您终生收益!

  广阔的人脉圈:为学员倾力打造丰富的人际资源,共享对外经贸校友平台,学员横向可扩展校友资源,纵向能延伸企业资源。同学一声,一生同学!

  名校学历:学完课程,通过学位课程考试,论文答辩通过后可获得理学硕士学位。

  互联网+前沿专业:将互联网+与大数据技术深度融合,培养大数据分析与应用的专业人才、高薪人才。

  O2O教学:采用“面授”和“网络”两种授课方式,不脱产,充分满足不同前提条件下同学们的学习需求。


五、培养模式

  校企联合培养模式:应用企业真实项目,力求打造适应新形势,具有最新思维和技能的大数据分析与应用专业人才。


六、课程体系

  本专业课程体系以循序渐进的方式,首先从数据科学概论、大数据组织原理与预处理技术,到多元统计分析与机器学习基础和应用,进而引入对数据挖掘算法应用技巧的学习,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系。其次学生还将系统的学习数据可视化的实现方法,使相关分析结果得以清晰合理的展现。最后本课程体系又融入了大量企业实践案例与商业创新课程,从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。



 

七、课程介绍

  1.国学经典与文化

  本课程旨在使学生超越理工科的思维定式,通过总结与提炼中华民族传统文化以及现实意义,让学生在体验国学经典文化精髓的同时,陶冶情操,提高情商,辅助职业发展之路,培养决策者思维。

  2.数据科学概论

  本课程重点在于帮助学生真正理解数据科学,然后通过一系列的应用和操作,介绍学习和掌握数据科学最常用的基础工具和算法,系统性地梳理整个专业的课程体系和学习目标。

  3.高级 SQL 数据查询技术

  本课程通过体系性的三个层次进阶式地讲授查询处理和优化的各种方法,以边学边练的授课方式,让学生在完成本门课程的学习后,具备高级 SQL 数据查询技术的基础素质和能力,也为下一阶段的进阶学习奠定扎实的基础。

  4.大数据组织原理与预处理技术

  本课程主要讲解数据仓库的基本概念、商业价值、数据抽取、转换和装载、元数据的重要角色、以及数据仓库中的联机分析处理,同时讲解数据仓库在运营管理中的作用,通过该课程的学习,使学生最终掌握数据仓库系统知识及商业价值。

  5.现代工程数学

  本课程深入浅出地讲解数据科学必备的数学基础,注重数学思想方法的理解和这些思想方法在数据科学领域的转化和应用,通过课程的教学,训练同学们的数学思维和理性逻辑能力,让同学们理解并掌握除数学公式以外的理性思维,并且能够将这些理解和解决问题的方法应用到日常的生活和工作中。

  6.多元统计与 R 语言基础

  本课程系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算,力求理论与实际应用并重,本课程旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本课程所有数据都使用R语言进行分析,要求学生在完成本课程后应了解多元统计分析基本理论以及熟悉R语言操作,并具有运用本课程所学到的方法及工具进行数据分析和处理的素质。

  7.云计算应用技术

  本课程通过讲授云计算的前沿应用,介绍如何在云平台上布置机器学习算法的实现环境,在云平台下实现 Hadoop 和人工智能的环境搭建,通过本课程的学习,学生能够紧跟大时代的技术潮流,掌握在大数据领域如何正确地让各种云平台为我所用。

  8.数据分析工程实践

  本课程通过任务驱动教学法,通过“找到最优筷子长度”、“测试斯特鲁普效应”和“设计A/B测试”三个趣味实践,教同学掌握数据可视化作品设计和实现的基本技能,通过老师的讲解和指导,让同学们熟练掌握数据可视化的数据方法和设计原则,同时介绍用Python实现数据可视化的方法,使学生能够使用Python独立完成对给定数据集的可视化展示。

  9.商业分析决策

  业务分析旨在揭示如何用数据和模型来解决各种决策问题,主要包括三个方面:编码、解决方案设计和解决后的分析。本课程将对上述内容进行详细阐释,重点介绍模型分析,特别是约束最优化的分析。通过课程学习,学生可以掌握通过探索商业领域的模型和数据来发现、理解商业规律并作出正确商业决策的方法。

  10.大数据前沿技术讲座

  本课程主要讲解随着大数据时代的到来, 如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,从而促进企业做出正确的决策。本课程以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解理论、同时掌握商业预测在实际企业中的实际应用。
 

八、师资力量

  施建军教授:对外经济贸易大学校长

  博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现担任中国企业管理研究会副会长、中国高等教育学会高等教育财经分会副理事长、中国教育会计学会资金结算分委会会长、中国科技指标研究会副会长、中国世界贸易组织研究会副会长等。先后在《管理世界》、《统计研究》、《经济理论与经济管理》、《南京大学学报》、《中国高等教育》等期刊上发表有关经济管理、区域R&D活动与管理 创新、科技统计、企业与高校财务等各学科学术论文200多篇。出版著作《大学财务综合评价研究》、《高等院校资金运作与风险防范研究》、《统计学教程》等 20多部。承担主持完成了教育部项目《研究型大学财务的比较研究》、财政部项目《江苏省旅游业对财政贡献研究》、江苏省科学技术厅软科学项 目《江苏省科技进步统计监测研究》、北京共建课题项目《北京市创新型城市建设年度评价研究》等国家和省级科研项目20多项,获得省、部级教学、科研奖励 20余项。

  刘立新:统计学院执行院长

  刘立新教授、博士生导师,中国金融工程学会常务理事等校内知名教授。数理金融、金融工程、金融衍生品定价、金融风险管理,极值理论及应用。在国内外核心期刊如《 Acta Mathematica Sinaca 》、《数学学报》、《应用数学学报》、《数学进展》、《财经科学》、《应用概率统计》、《工程数学学报》、《经济数学》、《华东经济管理》、《银行家》等公开发表学术论文三十余篇。参与国家自然科学基金资助项目、教育部项目、学校 211 工程课题多项。主持校级课题多项。

  张浩:统计学院国际院长

  张浩教授,博士生导师,美国密执安州立大学统计学系博士,中组部“千人计划”专家,对外经济贸易大学教授与统计与决策研究所所长,美国统计协会会士,国际统计学会会士。现任国际统计学期刊“Environmetrics”编委,曾任“Statistics and Probability Letters”编委及美国普渡大学空间统计与气候中心主任,曾在国际统计学会,美国统计协会多个委员会任职,受邀访问过新加坡国立大学、伦敦经济学院、英国Lancaster大学、加拿大哥伦比亚大学(University of British Columbia)、澳大利亚Adelaide大学。主要研究领域是空间统计学,曾参与了十多个跨学科科研项目,研究项目涉及保险、经济、贸易、农业、环境监测等领域。

  唐晓彬:博士

  统计学专业博士、应用经济学博士后,北京大数据协会、应用统计学会常务理事、理事,对外经济贸易大学统计学院副教授,院长助理、经济统计系系主任,硕士生导师。研究领域:大数据方法、统计理论方法与应用研究、计量经济模型分析。先后在《Applied Matheatics and Computation》、《统计研究》、《系统工程理论与实践》等期刊发表论文数20余篇,参与国家社会科学基金项目、国家自然科学基金和教育部项目,主持全国统计科研计划重大项目、重点项目等多项。

  秦磊:经济学博士

  硕士生导师,主要研究数据挖掘、大数据计算、时间序列、金融风险管理及其应用。先后在国内核心期刊《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《中国科学:数学》、《数理统计与管理》、《中国管理科学》、《商业经济与管理》上公开发表多篇学术论文,出版译著《智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领》,主持北京市自然科学基金、学校211项目等多项课题。

  林仕鼎:百度原大数据首席架构师

  北航大数据技术与应用专业主任,曾任百度大数据首席架构师,负责公司数据相关工作,统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向,同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人,发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人,中国计算机学会大数据专委会委员。

  常国珍:北京大学商学博士

  曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,SAS公司资深讲师,Oracle ORE 大数据认证讲师。从事银行与征信行业信用风险预测建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于客户行为分析的数据挖掘建模。

  孙江东:高级系统架构师

  精通开源系统软件(操作系统、集群及数据库等),精通开源虚拟化kvm技术及IaaS云Openstack;擅长开源软件方案设计,熟悉开源IaaS云openstack的各个技术层级;有丰富的电信、金融、制造等行业IT系统设计及实施经验。

  宋俊典:上海计算机软件技术开发中心

  截止2012年,申请并参与了近10项国家863项目、上海市科委攻关项目、大型企业的信息化研究项目,荣获上海市咨询类项目一等奖。先后参加了创新方法TRIZ培训、上海干部在线学习城等一系列学习和培训,获得SOA软件架构师、TOGAF企业架构师等资格认证。

  巴川:数据分析专家

  现任知名游戏公司数据分析挖掘专家,北京航天航空大学软件学院大数据专业兼职硕士生导师。曾在中国搜索、乐视、畅游、竞技世界等公司从事互联网数据挖掘工作。主要研究领域:互联网产品分析、运营分析,社交网络挖掘、推荐系统、数据可视化等。

  深厚的数学素养和算法理论基础;丰富的数据挖掘实践经验;熟悉R、SAS、SPSS等主流数据挖掘工具;熟悉BC-PDM等并行数据挖掘工具;熟悉R、gephi等数据可视化工具;熟悉社会网络(含复杂网络)分析算法和gephi等复杂网络分析工具;熟悉BIEE等商务智能产品。


九、报名条件

  大学本科毕业获得学士学位。


十、学费及教材费

  学费:28000元/2年,一次性交齐。

  报名费(含学杂费):500元。
 

十一、学校帐户

  开户名称:对外经济贸易大学

  开户银行:北京银行和平里支行

  银行账号:01090353700120105474948


十二、学制

  学制:学制2.5年。不脱产学习,周末(六、日)上课。


十三、授课地点

  对外经济贸易大学本部


十四、所需材料

  1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;

  2.提交本人身份证复印件、本科学历证书和学位证书复印件;

  3.1寸和2寸免冠照片各三张(背景色为白色或者蓝色);


十五、证书

  结业证书:

  学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的 《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。

  硕士学位证书:

  符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位)可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业理学硕士学位。



十六、申请理学硕士学位及方法

  1.报名参加高级课程研修班学习的人员,在报名时提出申请硕士学位需求。

  2.申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。

  3.国家统一组织的英语水平考试,由我院协助学员到研究生部办理手续,费用按规定由学员交纳。

  4.我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。


十七、报名咨询

  咨询电话:400-661-5989

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对外经济贸易大学外国语言学及应用语言学 (商务英语方向)课程进修班招生简章
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